Modern AI in Practice: Agents, RAG, Diffusion & Fine-Tuning

Temario

1. 1
   Agentes de IA, explicados con claridad🔒

   Lección · 10 min
2. 2
   Agentes de IA explicados para principiantes🔒

   Lección · 7 min
3. 3
   ¿Qué es un token de IA?🔒

   Lección · 2 min
4. 4
   Cómo funcionan realmente los tokens de los LLM🔒

   Lección · 11 min
5. 5
   Bases de datos vectoriales en tres minutos🔒

   Lección · 3 min
6. 6
   Embeddings y bases de datos vectoriales en la práctica🔒

   Lección · 19 min
7. 7
   Introducción a la generación aumentada por recuperación🔒

   Lección · 21 min
8. 8
   RAG en la práctica🔒

   Lección · 15 min
9. 9
   Ajuste fino de LLM (con código)🔒

   Lección · 28 min
10. 10
    Ajusta un modelo localmente🔒

    Lección · 41 min
11. 11
    Stable Diffusion explicado🔒

    Lección · 10 min
12. 12
    Modelos de difusión latente explicados🔒

    Lección · 13 min
13. 13
    ¿Qué es la visión por computadora?🔒

    Lección · 2 min
14. 14
    Aprendizaje por refuerzo desde cero🔒

    Lección · 8 min
15. 15
    Aprendizaje por refuerzo — Análisis profundo (Opcional)🔒

    Lección · 93 min
16. 16
    Elegir la técnica adecuada: prompt, RAG, ajuste fino o agente🔒

    Lección · 15 min